Cosa permette di fare ZEBRA NS42
-
Automatizzare il controllo qualità lungo la linea produttiva
-
Individuare difetti e anomalie sui prodotti
-
Verificare la corretta esecuzione degli assemblaggi
-
Leggere codici a barre 1D, 2D e DPM
-
Acquisire testi tramite OCR basato su Deep Learning
-
Controllare etichette e marcature industriali
-
Raccogliere dati per la tracciabilità dei processi
-
Comunicare con PLC e sistemi di automazione
-
Gestire applicazioni di visione artificiale tramite un’unica piattaforma software
Nelle moderne linee produttive non è sufficiente acquisire immagini: è necessario interpretarle rapidamente per verificare che ogni prodotto rispetti gli standard qualitativi richiesti. ZEBRA NS42 nasce proprio con questo obiettivo, integrando strumenti avanzati di visione artificiale che consentono di individuare automaticamente difetti, anomalie e errori di assemblaggio prima che il prodotto prosegua nel processo produttivo.
Tra le funzionalità più evolute spiccano il rilevamento delle anomalie, che confronta automaticamente il prodotto con un modello di riferimento evidenziando eventuali difformità, e il sistema Deep Learning OCR, capace di leggere caratteri, numeri e simboli senza richiedere la configurazione preventiva dei font. Questo consente di semplificare la verifica di marcature, serial number, etichette e informazioni di produzione, migliorando affidabilità e velocità delle ispezioni.
Prestazioni evolute per la mobilità professionale
Zebra NS42 trova impiego in tutte le applicazioni in cui è necessario automatizzare l’ispezione dei prodotti e garantire elevati standard qualitativi. È particolarmente indicato per linee di produzione, impianti di assemblaggio e processi logistici dove controllo qualità, identificazione e tracciabilità rappresentano attività critiche. Grazie alla possibilità di comunicare con PLC e sistemi MES, ERP e automazione industriale, può essere integrato facilmente sia in nuove installazioni sia in impianti esistenti. Le sue funzionalità risultano particolarmente efficaci nei settori automotive, elettronica, packaging, farmaceutico, alimentare, logistica e manifattura, dove consente di ridurre gli scarti, prevenire errori e migliorare la produttività complessiva.
- Logistica e Supply Chain
- Produzione
- Automotive
- Food & Beverage
- Farmaceutico




