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Perché conviene trasformarsi in un’azienda basata su data-driven. rloconte 22 Gennaio 2024

Perché conviene trasformarsi in un’azienda basata su data-driven.

In un mondo dove l’innovazione digitale si evolve a passi da gigante, le piccole e medie imprese (PMI) si trovano di fronte a una sfida cruciale: quella di trasformarsi in aziende basate su data-driven. Questo cambiamento non riguarda solo l’adozione di nuove tecnologie, ma anche un fondamentale shift culturale e strategico che pone i dati al centro di ogni decisione aziendale.

La centralità dei dati nella strategia aziendale.
Per comprendere la necessità di questo cambiamento, è fondamentale riconoscere il ruolo sempre più centrale che i dati ricoprono nell’economia moderna: non sono solo numeri o informazioni grezze, quando vengono analizzati e interpretati correttamente, si trasformano in insights preziosi che possono guidare le decisioni strategiche, da quelle di marketing a quelle operative. Diventare una data-driven company significa quindi essere in grado di sfruttare questi dati per comprendere meglio il mercato, anticipare le esigenze dei clienti, ottimizzare i processi e guidare l’innovazione.
I vantaggi di una tale trasformazione sono molteplici. In primo luogo, una gestione efficace dei dati permette di aumentare l’efficienza operativa: attraverso l’analisi dei dati, le PMI possono identificare aree di spreco, ottimizzare la supply chain, migliorare la gestione delle risorse umane e ridurre i costi. In secondo luogo, i dati consentono di migliorare l’esperienza del cliente: analizzando le interazioni con i clienti e i loro feedback, le aziende possono personalizzare i loro servizi e prodotti, aumentando la soddisfazione e la fedeltà del cliente.

Nonostante i benefici, la trasformazione in una data-driven company presenta alcune sfide non solo sul fronte degli investimenti in tecnologie e strumenti analitici avanzati, ma anche da un punto di vista della cultura organizzativa che richiederà una profonda revisione dei processi aziendali. Le PMI devono essere pronte ad adottare un approccio aperto al cambiamento, promuovendo un ambiente in cui i dati vengono condivisi e utilizzati per guidare decisioni collaborative e trasparenti.
In questo contesto la protezione delle informazioni aziendali diventa un elemento di primaria importanza, non solo la protezione contro gli attacchi esterni, ma anche la gestione interna dei dati, il loro archivio e la loro condivisione.
Le strategie per garantire una sicurezza dei documenti efficace sono molteplici come, ad esempio, sistemi di archiviazione sicuri e soluzioni di backup affidabili, questo include l’adozione di software e hardware che garantiscano l’integrità e la riservatezza dei dati, così come procedure regolari di backup per prevenire la perdita di dati in caso di guasti hardware o attacchi informatici. Inoltre, è fondamentale una formazione adeguata del personale.
Questo aspetto della sicurezza non dovrebbe essere considerato come un onere aggiuntivo, ma come parte integrante della strategia aziendale. Una gestione sicura dei dati non solo protegge l’azienda da rischi legali e finanziari, ma contribuisce anche a costruire un rapporto di fiducia con clienti e partner. In un’epoca in cui i consumatori sono sempre più consapevoli e preoccupati per la sicurezza dei loro dati, dimostrare un impegno costante nella protezione delle informazioni può diventare un importante vantaggio competitivo.

L’adozione di tecnologie cloud sono il motore di modernizzazione per le PMI.
Le tecnologie cloud stanno emergendo come elementi chiave per la modernizzazione e l’agilità delle PMI. L’adozione del cloud non è solo una tendenza tecnologica, ma rappresenta una vera e propria rivoluzione nel modo in cui le imprese accedono e gestiscono le risorse IT, con un impatto significativo sulla loro efficienza operativa, sulla scalabilità e sulla capacità di innovazione.
Uno dei maggiori vantaggi del cloud è la sua flessibilità. Le soluzioni cloud permettono alle PMI di accedere a risorse computazionali avanzate senza la necessità di investimenti ingenti in infrastrutture IT. Questo si traduce in una maggiore scalabilità: le imprese possono facilmente adattare le risorse in base alle esigenze in continua evoluzione, pagando solo per ciò che utilizzano. Inoltre, il cloud offre una maggiore agilità aziendale: con l’accesso a strumenti e applicazioni basati sul cloud, le PMI possono rapidamente implementare nuove soluzioni, testare innovazioni e rispondere dinamicamente alle sfide di mercato. Questa agilità si rivela particolarmente preziosa in contesti caratterizzati da rapidi cambiamenti e incertezze.
Un altro aspetto rilevante è la transizione verso modelli di lavoro ibridi e remoti tipica della nostra epoca storica, che evidenzia la necessità per le PMI di adottare tecnologie che supportino questa nuova realtà. Il cloud gioca un ruolo fondamentale in questo contesto, offrendo piattaforme e strumenti che consentono ai team di collaborare e lavorare efficacemente da diverse locazioni. Strumenti di condivisione dei file, applicazioni per la comunicazione e la collaborazione, e sistemi di gestione dei progetti basati sul cloud sono diventati indispensabili per garantire continuità e produttività nel lavoro a distanza.
Un’altra considerazione importante nella migrazione al cloud è la sicurezza dei dati. I fornitori di servizi cloud generalmente offrono robuste misure di sicurezza, che possono superare quelle di molti sistemi aziendali.

Soluzioni per aumentare performance e competitività utilizzando il valore dalle informazioni.
Disporre di grandi volumi di dati però non è sufficiente; ciò che conta è la capacità di estrapolare e dare valore a questi dati ed utilizzarli per migliorare la performance e la competitività aziendale. Le soluzioni per ottenere ciò spaziano dall’analisi avanzata dei dati all’adozione di tecnologie intelligenti basate su AI e machine learning.
• Analisi dei dati.
L’analisi dei dati gioca un ruolo chiave nel fornire insights preziosi che possono guidare le decisioni aziendali. Le PMI possono utilizzare questi dati per comprendere meglio i comportamenti dei clienti, identificare nuove opportunità di mercato, ottimizzare le operazioni e prevedere le tendenze future. Strumenti di Business Intelligence e software analitici consentono alle aziende di trasformare dati grezzi in informazioni utili e facilmente interpretabili.
• Adozione di AI e Machine Learning.
Le tecnologie basate su intelligenza artificiale (AI) e machine learning stanno diventando sempre più accessibili anche per le PMI. Queste tecnologie non solo automatizzano i processi, ma offrono anche la possibilità di analizzare grandi volumi di dati in modo più efficiente e accurato. Attraverso l’utilizzo dell’AI, le PMI possono migliorare la personalizzazione dei servizi, ottimizzare le catene di approvvigionamento e persino sviluppare nuovi prodotti o servizi basati sui dati.
• Cultura organizzativa Data-driven.
Per sfruttare appieno il potenziale dei dati, le PMI devono anche sviluppare una cultura organizzativa orientata ai dati. Questo significa incoraggiare la condivisione delle informazioni tra i dipartimenti, formare il personale sull’uso degli strumenti analitici e promuovere un approccio decisionale basato su dati e fatti concreti.

Per le PMI, estrarre valore dai dati è essenziale per aumentare la performance e la competitività. Attraverso l’adozione di strumenti analitici avanzati, tecnologie basate su AI e machine learning, e un impegno verso una cultura data-driven, le PMI possono trasformare i dati in un asset strategico, capace di guidare la crescita e l’innovazione.
Lexter è in grado di aiutare le PMI che mirano a diventare aziende data-driven. Con la sua competenza nei settori di retail, manufacturing, supply chain, trasporti e logistica, alimentare, Lexter offre soluzioni innovative per la gestione dei dati e l’automazione dei processi. Le soluzioni che Lexter propone, combinati con l’esperienza dei suoi Solution Architect e l’assistenza del suo Centro Assistenza, rendono l’azienda un partner nella trasformazione digitale delle aziende, guidandole verso una cultura data-driven che valorizza i dati come asset strategici per incrementare efficienza, performance e competitività.

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